師資
陳義峰,，博士，1990年出生,，現(xiàn)為南方科技大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系研究助理教授/碩士生導(dǎo)師,。2017年畢業(yè)于武漢理工大學(xué)，并獲得工學(xué)博士學(xué)位,。曾于2012年和2015年分別前往臺(tái)灣元智大學(xué)和新西蘭奧克蘭大學(xué)進(jìn)行為期一年的交流學(xué)習(xí)。2020年11月,，加入了南方科技大學(xué),，為前沿與交叉科學(xué)研究院和生物醫(yī)學(xué)工程系聯(lián)合培養(yǎng)博士后。陳義峰博士主要從事康復(fù)機(jī)器人和非侵入式腦-機(jī)接口等方面的研究,，具備生物學(xué),、信息學(xué)及通信等交叉領(lǐng)域基礎(chǔ)。近年來(lái),，在IEEE JBHI, IEEE TASE, IEEE TNSRE, IEEE TIM和JNE等國(guó)際知名期刊或?qū)W術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文15篇,。先后主持國(guó)自然青年科學(xué)基金項(xiàng)目、廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目和深圳市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目；以核心骨干參與科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃青年科學(xué)家項(xiàng)目,、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,、深圳市自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目和深圳市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等。
教育背景
2014.9 - 2017.10 研究生/博士 信息工程學(xué)院,，武漢理工大學(xué),，武漢，中國(guó)
導(dǎo)師：劉泉教授
2011.9 - 2014.6 研究生/碩士 信息工程學(xué)院,，武漢理工大學(xué),，武漢，中國(guó)
導(dǎo)師：周祖德教授
2007.9 - 2011.6 本科/學(xué)士 信息工程學(xué)院,，武漢理工大學(xué),，武漢，中國(guó)
工作經(jīng)歷
2023.02-至今 研究助理教授 南方科技大學(xué),，深圳,，中國(guó)
2020.11-2023.01 博士后 南方科技大學(xué)，深圳,，中國(guó)
2018.01-2020.10 系統(tǒng)工程師 武漢聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司,，武漢，中國(guó)
研究方向
1. 腦-機(jī)接口
2. 康復(fù)機(jī)器人
3. 機(jī)器學(xué)習(xí)
4. 智能康復(fù)
5. 人機(jī)共享控制
承擔(dān)項(xiàng)目
1. 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì),，青年科學(xué)基金項(xiàng)目,，面向機(jī)器人輔助協(xié)同康復(fù)任務(wù)的雙上肢連續(xù)運(yùn)動(dòng)學(xué)神經(jīng)解碼技術(shù)研究，2024-01至2026-12,，30萬(wàn)元,，在研，主持
2. 廣東省自然科學(xué)基金委員會(huì),，面上項(xiàng)目,，雙上肢協(xié)同運(yùn)動(dòng)的腦電編解碼與腦機(jī)接口技術(shù)研究，2024-01至2026-12,，15萬(wàn)元,，在研，主持
3. 科技部,，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目,，任務(wù)導(dǎo)向性視觸反饋操縱機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)與康復(fù)應(yīng)用，2023-11至2026-10,，400萬(wàn)元,，在研，核心參與人員
4. 深圳市科創(chuàng)委,，重點(diǎn)項(xiàng)目,，JCYJ20220818103602004,，基20220084運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)解碼關(guān)鍵問(wèn)題研究，2022-10至2025-10,，200萬(wàn)元,，在研，合作單位負(fù)責(zé)人
5. 深圳市科創(chuàng)委,，面上項(xiàng)目,，JCYJ20210324104203010，基于自然運(yùn)動(dòng)想象的步態(tài)識(shí)別算法研究,，2021-10至2021-10,，60萬(wàn)元，在研,，核心參與人員
6. 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì),，面上項(xiàng)目，62273173,，面向生活任務(wù)的觸覺(jué)反饋式肢體協(xié)調(diào)訓(xùn)練機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究,，2023-01至2026-12，54萬(wàn)元,，在研,，核心參與人員
7. 科技部，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目,，2022YFFI202500,，面向主動(dòng)運(yùn)動(dòng)增強(qiáng)與重建的高效感知與交互技術(shù)及產(chǎn)品研制，2022-11至2025-10,，2000萬(wàn)元,，在研，參與人員
代表性論文
Rui Ma#; Yi-Feng Chen#; Yi-chuan Jiang; Mingming Zhang*, A New Compound-limbs Paradigm: Integrating Upper-limb Swing Improves Lower-limb Stepping Intention Decoding from EEG, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 31: 3823-3834, 2023.
Changqi Zhang; Cui Wang; Ping Li; Yudong Liu; Yi-Feng Chen; Mingming Zhang*, Robot-Assisted Haptic Rendering for Nail Hammering: A Representative of IADL Tasks, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 21, no. 3: 4028-4041, 2023.
Yi-Feng Chen#; Ruiqi Fu#; Junde Wu; Jongbin Song; Rui Ma; Yi-chuan Jiang; Mingming Zhang*, Continuous Bimanual Trajectory Decoding of Coordinated Movement from EEG Signals, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 26: 6012-6023, 2022.
Mingming Zhang#; Junde Wu#; Jongbin Song; Ruiqi Fu; Rui Ma; Yi-chuan Jiang; Yi-Feng Chen*, Decoding Coordinated Directions of Bimanual Movements from EEG Signals, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 31: 248-259, 2022.
Yi-Feng Chen; Shou-Zen Fan; Maysam F. Abbod; Jiann-Shing Shieh*; Mingming Zhang*, Electroencephalogram Variability Analysis for Monitoring Depth of Anesthesia, Journal of Neural Engineering, vol. 18, no. 6, 2021, Art no. 066015.
Yi-Feng Chen; Shou-Zen Fan; Maysam F. Abbod; Jiann-Shing Shieh*; Mingming Zhang*, Nonlinear Analysis of Electroencephalogram Variability as a Measure of the Depth of Anesthesia, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, 2022, Art no. 4004413.
Ruiqi Fu; Yi-Feng Chen; Yongqi Huang; Shuping Chen; Feiyan Duan; Jiewei Li; Jianhui Wu; Dongmei Jiang; Junling Gao; Jason Gu; Mingming Zhang*; Chunqi Chang*, Symmetric Convolutional and Adversarial Neural Network Enables Improved Mental Stress Classification from EEG, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 30: 1384-1400, 2022.
Rui Ma; Yichuan Jiang; Yi-Feng Chen; Mingming Zhang*, A New EEG-based Paradigm for Classifying Intention of Compound-Limbs Movement, IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ARM), July 7-9, 2022, Guilin, China. (Best Conference Paper Award Finalist)
Yi-Feng Chen; Kiran Atal; Sheng-Quan Xie; Quan Liu*, A New Multivariate Empirical Mode Decomposition Method for Improving the Performance of SSVEP-based Brain-computer Interface, Journal of Neural Engineering, vol. 14, no. 4, 2017, Art no. 046028.
Quan Liu; Yi-Feng Chen; Shou-Zen Fan; Maysam F. Abbod; Jiann-Shing Shieh*, Quasi-periodicities Detection Using Phase-rectified Signal Averaging in EEG Signals as a Depth of Anesthesia Monitor, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 25: 1773-1784, 2017.
Quan Liu; Yi-Feng Chen; Shou-Zen Fan; Maysam F. Abbod; Jiann-Shing Shieh*, EEG Artifacts Reduction by Multivariate Empirical Mode Decomposition and Multiscale Entropy for Monitoring Depth of Anaesthesia during Surgery, Medical & Biological Engineering & Computing, vol. 55: 1435-1450, 2017.
Quan Liu; Yi-Feng Chen; Shou-Zen Fan; Maysam F. Abbod; Jiann-Shing Shieh*, Improved Spectrum Analysis in EEG for Measure of Depth of Anesthesia based on Phase-rectified Signal Averaging, Physiological Measurement, vol. 38, no.2, 2017, Art no. 116.
Quan Liu; Yi-Feng Chen; Shou-Zen Fan; Maysam F. Abbod; Jiann-Shing Shieh*, A Comparison of Five Different Algorithms for EEG Signal Analysis in Artifacts Rejection for Monitoring Depth of Anesthesia, Biomedical Signal Processing and Control, vol. 25: 24-34, 2016.