近日,，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)評(píng)審會(huì)在安徽召開,。南方科技大學(xué)數(shù)學(xué)系助理教授張進(jìn)以其在“數(shù)學(xué)優(yōu)化的理論,、方法及其應(yīng)用”研究中取得的成果,，獲第七屆中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)“青年科技獎(jiǎng)”,。
張進(jìn)在答辯現(xiàn)場(chǎng)
張進(jìn)2014年博士畢業(yè)于加拿大維多利亞大學(xué)數(shù)學(xué)系，師從著名最優(yōu)化專家,、加拿大數(shù)學(xué)會(huì)Krieger-Nelson獎(jiǎng)獲得者Jane Ye教授,。他的研究興趣集中在最優(yōu)化理論、算法及其在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用,，并取得一系列原創(chuàng)性研究成果,，其中代表性成果發(fā)表在Mathematical Programming，SIAM Journal on Optimization,，SIAM Journal on Numerical Analysis等有重大影響力的最優(yōu)化和計(jì)算數(shù)學(xué)期刊上,。近期，張進(jìn)與合作者將變分分析工具運(yùn)用在分裂算法的快速收斂率分析上,，在人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)期刊Journal of Machine Learning Research上發(fā)表了一篇75頁(yè)的論文,。同時(shí)，他也深入探索機(jī)器學(xué)習(xí)中的雙層規(guī)劃建模,，針對(duì)小樣本視覺任務(wù)模型,，與合作者提出了一類基于梯度的雙層規(guī)劃算法框架，相關(guān)成果發(fā)表在人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議International Conference on Machine Learning 2020上,。
頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)
中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)是中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)下屬一級(jí)學(xué)會(huì),，現(xiàn)有專業(yè)委員會(huì)16個(gè),。為鼓勵(lì)中國(guó)運(yùn)籌學(xué)工作者的理論研究、方法創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)踐,，培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域的人才,，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)設(shè)立運(yùn)籌科技獎(jiǎng)，下設(shè)四個(gè)子獎(jiǎng)項(xiàng)：終身成就獎(jiǎng),、運(yùn)籌研究獎(jiǎng),、運(yùn)籌應(yīng)用獎(jiǎng)和青年科技獎(jiǎng)。運(yùn)籌科技獎(jiǎng)每?jī)赡暝u(píng)選一次,，其中青年科技獎(jiǎng)旨在鼓勵(lì)和表彰在運(yùn)籌學(xué)的理論方法研究和應(yīng)用實(shí)踐中,，刻苦鉆研、勇于探索和積極創(chuàng)新的中國(guó)青年運(yùn)籌學(xué)工作者,。
供稿單位：數(shù)學(xué)系
通訊員：盧圣紅
編輯：吳一敏
